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Les 4 meilleures solutions SaaS pour l'IA

December 21, 2021

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solutions saas intelligence artificielle

Dans les deux premiers articles de la série, j'expliquais pourquoi l'IA reste encore sous-exploitée et je partageais quelques solutions pour y accéder plus facilement, comme les librairies open source.

Mais il existe encore plus simple : les solutions SaaS d'intelligence artificielle !

Ces solutions fonctionnent grâce aux requêtes API. En gros, vous “posez” une question à l’algorithme via l’API et celui vous donne une réponse. Par exemple :

  • je te donne une image de chien et je veux que tu me dises s'il s'agit bien d'un chien
  • l'API renvoie la réponse “vrai” ou “faux” avec un score de confiance

C'est une petite révolution : vous n'avez même pas la préoccupation d'entraîner votre algorithme ou de le mettre en production : vous l'appelez et recevez le résultat.

La contrepartie ? L'outil n'est bien sûr pas gratuit car ce type de requête génère un volume important de calculs.... et donc beaucoup de ressources informatiques.

Mais l'intelligence artificielle au service du plus grand nombre n'en vaut-elle pas la peine ?

Solution SaaS d'IA n°1 : Google Cloud IA Products

Google Cloud est le premier outil SaaS d'intelligence artificielle que je vous propose. Les usages sont nombreux :

  • Auto Machine Learning, ou auto ML : détection d'objets, classification, scoring
  • IA conversationnelle : traduction ou retranscription intelligente, chatbots...
  • Vision OCR : extraction de texte d'un PDF
  • Natural Language Parsing : analyse du langage

Si vous rencontrez ce type de problématiques, ne refaites pas tout à la main. Tant que vos volumes de requêtes ne sont pas trop importantes, cette solution reste peu coûteuse.

Solutions SaaS d'IA n°2 - Hugging Face

Hugging Face est la solution à l'origine de l'agent conversationnel dont on peut tomber amoureux. Le film Her vous en donne un aperçu.

Les développeurs ont capitalisé sur ce qu'ils avaient déjà développé et ont décidé de mettre à disposition leur travail. La communauté peut ainsi continuer l'entrainement, imaginer de nouvelles problématiques et donc créer un grand panel d'algorithmes dernier cri.

Leur produit SaaS d'IA s'appelle donc Inference API et permet d'utiliser n'importe quel algorithme entrainé, utilisant les derniers modèles Transformers, et de les appeler avec une simple requête API.

La solution est très accessible : le premier forfait coûte 9 $ par mois, et vous n'avez même pas à vous occuper de l'infrastructure informatique. C'est également un outil simple d'utilisation que vous pouvez intégrer dans Zapier ou n8n.

Voilà trois exemples de cas d'usage :

  • identifier les problématiques récurrentes sur vos tickets Zendesk
  • enrichir des leads avec un scoring
  • déterminer la tendance émotionnelle d'une personne qui laisse des commentaires au sujet de votre marque

Solution SaaS d'IA n°3 - Synthesia

Cette troisième solution utilise la méthode des GAN, ou Generative Adversarial Network, dans laquelle on distingue le juge et l'artiste.

  • L'artiste essaye de produire des images les plus réalistes possibles
  • Le juge refuse les images qui ne sont pas suffisamment réalistes

Le travail en parallèle de ces deux entités mène à un niveau de production d'images de tellement bonne qualité qu'on ne peut plus déterminer si elles sont vraies ou fausses.

Voilà un exemple d'utilisation concrète avec Synthesia : vous rédigez un texte, vous choisissez un avatar et ce dernier bougera les lèvres en fonction du texte.

Ce cas d'usage est donc très apprécié dans les jeux vidéos ou le cinéma : plus besoin de faire des doublages ! Dans le cadre d'une prospection, l'entreprise envoie un message personnalisé au prospect en utilisant le visage de la personne qu'il a rencontré pendant la démonstration du produit.

Solution SaaS d'IA n°4 - Teachable Machine

Cette dernière solution SaaS d'intelligence artificielle est particulièrement ludique, vous pouvez même l'utiliser avec des enfants. L'idée est d'entraîner un ordinateur à reconnaître vos propres images, sons et postures grâce au Machine Learning.

Pour cela :

  • placez-vous devant votre caméra et reproduisez plusieurs fois une posture
  • la prochaine fois que vous allumerez votre caméra, l'algorithme vous indiquera la posture que vous êtes en train de réaliser

Vous pouvez ensuite exporter votre modèle et l'importer dans une application ou un logiciel que vous développez. Chez Emil, Thomas est fan de CrossFit. Il a créé son propre compteur de répétitions : l'application compte donc son nombre de pompes.

Ces 4 outils sont particulièrement simples à utiliser et vous permettent d'intégrer une première couche d'intelligence artificielle dans vos produits.

Si vous souhaitez aller plus loin et apprendre à développer un algorithme de Machine Learning, Emil propose une formation très complète sur le sujet.

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