Faites parler vos données en utilisant Python et le Machine Learning. Apprenez à utiliser l'intelligence artificielle pour approfondir vos analyses et prédire le futur !
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Apprenez les fondamentaux de Python pour l’analyse de données avec la librairie Pandas.
Faites des tableaux croisés dynamiques, des jointures, des filtres sur un très grand volume de données.
Automatisez vos traitements de données en remplaçant Excel par des scripts Python.
Visualisez vos données avec les dernières librairies intéractives de référence comme Plotly et Kepler
Nettoyez vos données avec Python.
Transformez et préparez vos données pour l’analyse.
Réalisez vos propres visualisations interactives et explorez vos données !
Découvrez les grandes étapes de conception d’un algorithme d’intelligence artificielle, de la préparation de données à l’analyse de performance !
Réalisez vos premiers algorithmes de machine learning de régression et de classification à l’aide des librairies Sklearn et PyCaret.
Identifiez les sous groupes homogènes de vos données grâce à des algorithmes de clustering.
Identifiez les features les plus importantes à intégrer dans votre modèle.
Préparez vos données pour l’apprentissage.
Entraînez vos propres modèles et évaluez les résultats.
Implémentez un algorithme de clustering et identifiez les caractéristiques de chaque groupe formé.
Apprenez à distinguer les signaux de tendance et de saisonnalité dans vos données.
Utilisez les modèles ARIMA et le lissage exponentiel pour prédire le futur.
Explorez d’autres approches Machine learning avec les librairies de Facebook et Linkedin : Prophet et Greykite.
Détectez des changements de rupture dans vos données.
Identifiez les anomalies.
Prédisez les valeurs futures de vos données.
Mettez en Pratique toutes ces notions pour réaliser votre projet de fin de formation.
Travaillez sur vos propres données avec notre aide !
Approfondissez vos analyses et optimisez vos traitements en Python.
Réalisez un projet IA : de la préparation à l'entraînement de votre algorithme ML.
Calculez les parcours optimaux à partir de vos données géospatiales.
Ou travaillez sur un de nos Data Cases
Menez une analyse de bout en bout sur un des cas que nous avons préparé avec nos partenaires.
Apprenez les fondamentaux de Python pour l’analyse de données avec la librairie Pandas.
Faites des tableaux croisés dynamiques, des jointures, des filtres sur un très grand volume de données.
Automatisez vos traitements de données en remplaçant Excel par des scripts Python.
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Oui ! Les démarches sont très simples : après avoir passé un entretien avec nous vous n'aurez plus qu'à vous inscrire sur moncompteformation et le tour est joué !
Si vous ne possédez pas assez d'argent sur votre compte formation, vous pouvez compléter vous-même (en 1 ou plusieurs fois) ou demander à votre employeur de le faire. Nous vous accompagnons dans toutes les démarches, n'hésitez pas à prendre RDV avec nous.
Tout à fait ! Nous sommes également éligible aux financements Pôle Emploi, FNE formation, AGEFICE et FIFPL.
Nous vous guidons et nous nous occupons des documents suivant le financement choisi.
Oui ! Pour les entreprises de moins de 50 salariés, la formation peut être prise 100% en charge par votre OPCO.
Après avoir postulé à un batch et choisi le financement via OPCO, nous préparons un dossier de financement que votre RH ou votre responsable devra seulement transmettre à votre organisme.
Pour valider la formation et obtenir votre certificat Emil, vous serez évalué de 3 façons :
- Avec des mini-quiz à chaque chapitre, pour nous assurer de votre bonne compréhension des concepts ;
- Par les profs via une évaluation générale ;
- Et lors de votre projet de fin !Au 1er mai 2021, le taux de réussite est de 90%.
La formation peut être adaptée suivant votre handicap. Merci de prendre contact avec nous pour étudier votre situation en nous écrivant sur contact@emil.school.
Emil suit les principes de la classe inversée : vous avez accès à la partie "théorique" du cours sur notre plateforme (une vidéo d'une trentaine de minutes, les slides et une retranscription du cours à l'écrit). Nous vous demandons de regarder et de préparer le cours avant les sessions de formation.
Les sessions de formation, elles, sont dédiées à la pratique et se font sur Zoom. Vous pouvez poser vos questions sur le cours au prof en début de session. Ensuite, il / elle vous sépare en petits groupes de travail et vous pratiquez sur les données de nos partenaires.
4 sessions sont aussi dédiées à votre projet de fin et sont individuelles.
Avoir déjà eu une activité professionnelle dans un environnement technique et avoir "touché" un peu de code.
Nous co-construisons des programmes de formation avec les plus belles start-up européennes.
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