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Data

"Découvrir Python pour l'analyse et l'automatisation"

Sophie
Market Data Officer @Epex Sport

Qui es-tu ?

Je m’appelle Sophie, je travaille dans l’équipe Market Data de EPEX SPOT - qui est une des bourses de l’électricité européenne. J’ai fait des études de maths appliquées à la finance, j’ai travaillé un peu en banque d’investissement. J’ai un profil d’analyste.

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Quel était ton objectif avant la formation ?

Mon premier objectif avant la formation était de rafraîchir mes compétences en SQL et de découvrir Python.

Comment ça s’est passé ? Objectif rempli ?

Top - objectif 100% rempli et même plus!

Moi qui ne maitrise pas trop mal Excel, j’ai découvert les nouveautés de Google Sheets super pratiques (surtout pour les automatisations !) ainsi que l’intérêt d’un outil de data visualisation.

SQL a été bien rafraîchi et Python va pouvoir m’aider régulièrement pour mes outils automatiques d’analyse de log.

Tu peux nous parler rapidement de ton projet de fin ?

La moitié des gens de mon équipe sont des commerciaux qui négocient l’utilisation de nos données de marché. Nous avons un site de e-commerce sur lequel les gens peuvent venir souscrire pour accéder à ces données. Avec Google Sheets et Google Data Studio, j’ai construit un dashboard de suivi des ventes pour les KAMs: CA par période de temps, nombres de subscriptions, top des produits, répartitions des clients, top des clients, etc…

L’objectif était de réaliser des pages qui leur permettent de suivre les ventes et aussi de voir s’il y a des nouvelles opportunités de vente.

Est-ce que tu utilises maintenant ce que tu as appris dans ton quotidien de Market Data Officer ?

Oui - un de mes objectifs de l’année est l’automatisation de lecture des logs de nos systèmes de trading grâce à Python. Les KAMs utilisent déjà le rapport.

PS : c’est vrai que Paul parle beaucoup ? :)

Je ne peux pas répondre à cette question, je ne serai pas objective ;)

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