Je suis Pierre, je suis consultant chez Actemis et responsable d'une activité nommée Startup Planner. Nous sommes basés à Lille, et on accompagne des startups sur leurs sujets de stratégie, d'organisation et de finance, notamment en tant que CFO externalisé.
Je suis ingénieur Arts & Métiers, et j'ai fait de l'audit financier chez EY.
Son profil Linkedin : https://www.linkedin.com/in/pierre-olivier
Découvrir un peu plus le monde de la data, pouvoir manipuler des données et surtout comprendre quoi en faire ! La data visualisation est un sujet qui m'intéresse beaucoup (notamment quand on doit produire des reportings financiers agréables) et l'analyse des chiffres est mon quotidien.
J'ai adoré le système de la classe inversée qui permet de découvrir le sujet à tête reposée avant la séance d'exercices. Les échanges avec les autres stagiaires apportent aussi des pratiques et des regards différents de l'utilisation des outils.
Et puis l'objectif a été plus que validé ! J'ai redécouvert mes amours de jeunesse que sont le Python et le SQL, amélioré mes connaissances en Google Sheets et Data Studio, et je peux maintenant faire tout un tas d'automatisation pour mes clients et moi !
Je travaille pour un client autour de son prévisionnel de trésorerie. Beaucoup d'extractions se faisaient à la mano, à partir de différents logiciels de comptabilité et de portail bancaire.
L'idée était de travailler sur une manière de réaliser un classificateur sommaire pour répartir les encaissements et les décaissements historiques suivant des catégories (salaires, loyers, factures clients, etc.) afin de passer plus de temps sur l'analyse des évolutions.
J'ai utilisé l'application Google Colaboratory et codé en Python un processus d'extraction, de nettoyage et de classification des opérations issues d'un compte en banque, pour afficher ensuite l'évolution du compte sur un dashboard Google Data Studio.
Absolument ! Dernièrement, j'ai automatisé la remontée d'informations métiers prévisionnelles (plan de recrutement, contrats fournisseurs et clients) en Google Sheets, notamment grâce à des requêtes SQL entre les sheets, et à avoir un dashboard prévisionnel de trésorerie sur Google Data Studio pour un autre client.
Paul parle beaucoup parce qu'il est passionné par la transmission (comme Thomas hein !)
Nous co-construisons des programmes de formation avec les plus belles start-up européennes.
