Prochain webinar le 15/12/2021 à 12h30  "Python, à quoi ça me sert et par où commencer ?" 👉 En savoir plus
logo emil
Data

"Être plus autonome et prendre de meilleures décisions d'un point de vue Business & RH"

Hugo
Head of Growth @Klox

Qui es-tu ?

Hugo Cornu, Head of Growth chez Klox - une agence programmatique qui accompagne ses clients dans l’élaboration et l’activation de campagnes de publicité digitale.

Nous souhaitons réinventer le modèle d’agence avec une approche beaucoup plus “product” là où cela fait du sens pour nos clients : Reporting avancé et automatisé, données marchés exclusives et accessibles, modèle self-service ou accompagnement A-Z, marketplace d’inspiration et de talents…

Et sinon, j’adore rencontrer de nouvelles personnes. N’hésitez pas à me contacter sur mon LinkedIn 🙂.

Voir son profil LinkedIn

Quel était ton objectif avant la formation ?

L’objectif était à la fois de devenir plus autonome sur certains sujets tels que l’analyse de données et la DataViz - que ce soit depuis Google Sheets ou depuis BigQuery à l’aide de requêtes SQL.

Mais aussi d’avoir une meilleure connaissance de l’écosystème data pour renforcer la vision business et nous aider à prendre de meilleures décisions sur le choix d’outils adaptés à nos besoins, et de mieux qualifier le besoin RH in fine.

Comment ça s’est passé ? Objectif rempli ?

Totalement. Le programme est bien dense et te permet d’avoir des bases très solides que ce soit sur les fonctions avancées sur Google Sheets, sur les requêtes SQL et sur l’utilisation d’un outil de DataViz (Google Data Studio dans la formation).

Bonne introduction au Python également qui permet de mieux comprendre comment fonctionne une API… entre autres ! Mais c’est ce qui va le plus me servir pour la suite !

Tu peux nous parler rapidement de ton projet de fin ?

J’ai décidé d’interroger l’API de lemlist (un des outils de cold emailing chez Klox) afin de récupérer l’ensemble des activités des campagnes de prospection de l’équipe Sales.

L’objectif était de pouvoir automatiser la récupération des données et donc automatiser la mise à jour de différents dashboards.

J’ai donc eu recours au Python pour cela. Bon… petit echec car l’API était trop limitative donc je n’ai pas pu atteindre mon objectif. Mais l’expérience était top !

J’ai tellement appris à travers ce projet de fin - donc aucun regret !

PS : en parallèle, j’ai également créé une vue transformée dans BigQuery sur nos données clients présentes dans notre CRM HubSpot, dans l’objectif de réaliser des dashboards pour l’équipe Sales.

Est-ce que tu utilises maintenant ce que tu as appris dans ton quotidien de (poste de la personne) ?

Oui absolument, notamment sur la partie cleaning sur Google Sheets. Ça m’aide au quotidien pour être plus véloce.

J’ai aussi de gros sujets qui m’attendent sur notre Data Warehouse donc j’ai hâte de pouvoir mettre en application ce que j’ai appris en SQL 😉

PS : c’est vrai que Paul parle beaucoup ? :)

Pas plus que moi donc tout va bien - j’espère ! 😄

Vous souhaitez en savoir plus sur le programme

Data Analyse

En savoir plus

Autres témoignages

Rejoignez-nous
Inscrivez-vous à notre newsletter.
Merci ! On vous écrit très vite !
Il y a l'air d'avoir une erreur avec votre adresse email !