Apprenez la (vraie) Data Analyse

La seule formation en Data où vous apprenez en travaillant sur de vraies données de startups !

Vous vous reconnaissez ?

Vous dépendez de vos équipes techniques / data pour du SQL ou des visualisations et souhaitez devenir autonome.
Vous souhaitez mettre en place des Dashboards automatisés dans le cadre de votre activité.
Vous souhaitez avoir une introduction approfondie à la Data Analyse telle qu’elle est vraiment pratiquée en entreprise.
Vous souhaitez découvrir les 2 langages phares de la Data : SQL et Python.
Vous souhaitez démarrer des projets Data dans votre entreprise.
Vous souhaitez pouvoir mieux interagir avec vos équipes Data.

Au programme

8 semaines de formation 2 soirs par semaine pour devenir autonome avec vos Data.

Semaine
1

Semaines
2 & 3

Semaines
4 & 5

Semaines
6 & 7

Semaine
8

Découvrez les outils et concepts Data et maitrisez Google Sheets

La Data Analyse repose sur beaucoup d'outils (Data Warehouse, ETL, ELT..) et de concepts (KPIs, analyse en cohorte, funnel..).

Découvrez-les et apprenez à utiliser Google Sheets pour manipuler des petits volumes de données.

Mise en pratique

Comprenez pourquoi les outils comme Snowflake, BigQuery ou Looker sont intéressants. 

Mettez en place les dashboards automatisés de pilotage de Shapr sur Google Sheets. 

Devenez autonome sur SQL

Le langage SQL est au coeur de la Data Analyse. Apprenez à l'utiliser pour requêter n'importe quelle base de données.

Mise en pratique

Créez le tableau de suivi Produit et analysez les dépenses Marketing de Shapr avec SQL.

Créez des Dashboards automatisés avec Google Data Studio

En Data Analyse, la forme compte autant que le fond.

Apprenez à réaliser des graphiques et des dashboards automatisés qui font mouche avec Google Data Studio.

Bonus : Découvrez comment automatiser la récupération de données d'un CRM (Hubspot) grâce à Zapier.

Mise en pratique

Créez un tableau de bord de suivi automatisé d'un funnel B2B avec les données d'un CRM (Hubspot).

Créez un tableau de bord de suivi automatisé pour le COMEX de Shapr avec les données d'un Data Warehouse (BigQuery) via SQL.

Automatisez et analysez avec Python

Python est LE langage de la Data Science mais peut aussi vous aider dans vos analyser. Apprenez comment.

Découvrez aussi comment utiliser Python pour récupérer des données via des APIs ou du scraping. 

Mise en pratique

Shapr est confronté à une chute de son activité, explorez les données pour trouver le problème. 

Importez les données d'un CRM (Hubspot).

Scrapez un site d'emploi pour créer une liste d'entreprises qui recrutent. 

Projets de fin : menez des analyses de données efficaces

Vous avez des données... Mais par où commencer ?

Apprenez concrètement tous les réflexes d'analyses pour faire parler la donnée en travaillant sur vos propres données ou celles de nos partenaires !

Travaillez sur vos propres données !

Mettez en place vos propres Dashboards automatisés. 

Remplacez ce fameux Excel de 4go par du Python.

Faites de nouvelles analyses sur une fonctionnalité produit, l'efficacité de vos équipes Sales... 

Avec notre aide ! 

Travaillez sur les données d'un de nos partenaires.

Analysez les facteurs clefs de réussite au code de la route d'Ornikar

Analysez l'activité d'une néobanque

Analysez les performances de Deliveroo et UberEats avec des données Foxintelligence.

Semaine 1
Découvrez les outils et concepts Data et maitrisez Google Sheets

La Data Analyse repose sur beaucoup d'outils (Data Warehouse, ETL, ELT..) et de concepts (KPIs, analyse en cohorte, funnel..).

Découvrez-les et apprenez à utiliser Google Sheets pour manipuler des petits volumes de données.

Mise en pratique

Comprenez pourquoi les outils comme Snowflake, BigQuery ou Looker sont intéressants. 

Mettez en place les dashboards automatisés de pilotage de Shapr sur Google Sheets. 

Semaines 2 & 3
Devenez autonome sur SQL

Le langage SQL est au coeur de la Data Analyse. Apprenez à l'utiliser pour requêter n'importe quelle base de données.

Mise en pratique

Créez le tableau de suivi Produit et analysez les dépenses Marketing de Shapr avec SQL.

Semaines 4 & 5
Automatisez et analysez avec Python

Python est LE langage de la Data Science mais peut aussi vous aider dans vos analyser. Apprenez comment.

Découvrez aussi comment utiliser Python pour récupérer des données via des APIs ou du scraping. 

Mise en pratique

Shapr est confronté à une chute de son activité, explorer les données pour trouver le problème. 

Importez les données d'un CRM (Hubspot).

Scrapez un site d'emploi pour créer une liste d'entreprises qui recrutent. 

Semaines 6 & 7
Créer des Dashboards automatisés avec Google Data Studio

En Data Analyse, la forme compte autant que le fond.

Apprenez à réaliser des graphiques et des dashboards automatisés qui font mouche avec Google Data Studio.

Bonus : Découvrez comment automatiser la récupération de données d'un CRM (Hubspot) grâce à Zapier.

Mise en pratique

Créez un tableau de bord de suivi automatisé d'un funnel B2B avec les données d'un outil de prospection (Lemlist) et d'un CRM (Hubspot).

Créez un tableau de bord de suivi automatisé pour le COMEX de Shapr avec les données d'un Data Warehouse (BigQuery) via SQL.

Semaine 8
Projets de fin : menez des analyses de données efficaces

Travaillez sur vos propres données !

Mettez en place vos propres Dashboards automatisés. 

Remplacez ce fameux Excel de 4go par du Python.

Faites de nouvelles analyses sur une fonctionnalité produit, l'efficacité de vos équipes Sales... 

Avec notre aide ! 

Travaillez sur les données d'un de nos partenaires.

Analysez les facteurs clefs de réussite au code de la route d'Ornikar

Analysez l'activité d'une néobanque

Analysez les performances de Deliveroo et UberEats avec des données Foxintelligence.

Les fondateurs

Paul

Paul aimait bien l'école puisqu'il a démarré par l'Université Dauphine, a enchainé avec l'Ecole des Ponts avant de terminer major en Machine Learning du Master Big Data de Telecom Paris. Il a depuis travaillé comme Data Scientist d'abord chez Adomik puis en tant que Lead chez Shapr

En parallèle de son activité professionnelle, il a enseigné à des dizaines d'élèves les mystères de la Data dans un organisme de formation en Data Science et en entreprise. 

Thomas

Diplômé d'HEC en 2014, Thomas a ensuite créé avec 4 autres associés Shapr, l'app de networking #1 dans le monde. Au cours de cette première aventure entrepreneuriale, il a appris en autodidacte la Data Analyse et il aurait bien aimé qu'Emil existe à cette époque !

Il intervient depuis 2017 au sein de l'incubateur HEC, de formation Product de Lion (The Family) et du master Entrepreneurs X-HEC. 

Ce que les anciens en pensent

César Lacombe

Co-fondateur @ Ben.hr

5/5

“Paul & Thomas sont d’excellents pédagogues, le format de la formation est très complet et permet d’aborder une grande variété de sujets sur la data analyse, tout en rentrant aussi dans la technique (Python, requêtes APIs...) – ce qui était une vraie attente pour moi.”

Agathe Martinot

Responsable Ops @ My Job Glasses

5/5

“Tout ce que j'ai appris m'a aidé à lancer un chantier Data avec notre CTO (...) et à calibrer le poste de Data Analyst qui va rejoindre mon équipe. J'ai aussi mis en place des premiers tableaux de bord sur Google Data Studio et je forme progressivement les équipes à utiliser l'outil de leur côté !”

Tony Chan

Product Manager @ Heetch

5/5

“Avec Emil, on apprend à faire de la Data Analyse dans un environnement très similaire au nôtre. On se rend tout de suite compte comment réutiliser ce qu’on vient d’apprendre dans notre quotidien de PM.”

Note moyenne

9,6/10

(NPS : +90)

Questions fréquentes

Est-ce que je peux utiliser mon CPF pour financer la formation ? Comment ça marche ?

Oui, vous pouvez l'utiliser !
Nous travaillons avec un organisme éligible qui s'occupe en plus de toutes les démarches administratives. 
Après avoir postulé à un batch et choisi le financement CPF, nous vous enverrons notre page sur le site moncompteformation. Vous n'aurez plus qu'à vous inscrire et nous validons !

Est-ce que mon entreprise peut prendre en charge la formation via son OPCO ? Comment ça marche ? 

Oui !
Pour les entreprises de moins de 50 salariés, la formation peut être prise 100% en charge par votre OPCO.
Après avoir postulé à un batch et choisi le financement via OPCO, nous préparons un dossier de financement que votre RH ou votre responsable devra seulement transmettre à votre organisme. 

Est-ce que le programme est éligible aux autres financements (Pôle Emploi, Chômage partiel...) ?

Tout à fait !
Nous sommes également éligible aux financements Pôle Emploi et Chômage partiel (FNE formation) via notre partenaire.
Nous vous guidons et nous nous occupons des documents suivant le financement choisi. 

Quels sont les pré requis pour participer à la formation ? 

Avoir au minimum 1 an d'expérience professionnelle. 
Savoir utiliser Excel / Google Sheets est un plus (même si nous reprenons les bases avec Google Sheets) mais n'est pas un pré requis. 
Pas besoin de maitriser ni SQL, ni Python, nous sommes là pour ça !

Prêt à démarrer ?

Postulez dès maintenant à nos prochains batchs !

Avril

📅 12 avril -
2 juin

⏰ Lundis & mercredis
18h30 à 21h

1 500 € TTC

Complet

Mai

📅 10 mai -
1e juillet

⏰ Mardis & jeudis
18h30 à 21h

1 500 € TTC

4 places restantes

Juin

📅 31 mai -
21 juillet

⏰ Lundis & mercredis
18h30 à 21h

1 500 € TTC

10 places restantes

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